+7 /495/ 649 88 99
info@betapro.ru
Москва, ул. 4-я Кабельная, д. 6А
Главная / Блог / Статьи / Как пользоваться отчетом «Аналитика по карточкам товаров» на маркетплейсе Wildberries

Как пользоваться отчетом «Аналитика по карточкам товаров» на маркетплейсе Wildberries

Содержание

Отчет №1 на Wildberries: краткий обзор
Отчет №1 на Wildberries: как применять

Последний отчет, который Wildberries добавил в личный кабинет продавца — отчет №14, а теперь это отчет №1 — «Аналитика по карточкам товаров». По сути он показывает статистику по этапам воронки продаж — увидели и перешли в карточку, добавили товар в корзину, заказали, выкупили — применительно к конкретному SKU. С помощью отчета №1 продавцы тестируют гипотезы, ищут причины низких продаж, повышают конверсию в заказ и выкупаемость. Пожалуй, это один из практико-ориентированных отчетов Wildberries, поэтому в новом материале разберем:

  • Какие данные содержит отчет «Аналитика по карточкам товаров»;
  • Как правильно анализировать статистику, чтобы развивать магазин.

Отчет №1 на Wildberries: краткий обзор

Отчет «Аналитика по карточкам товаров» открыт селлерам вне зависимости от схемы работы, товарной категории и рейтинга. Изначально продавцы Wildberries могли смотреть данные, выгрузив отчет в excel-файл. Но 2 недели назад маркетплейс встроил статистику и графики в интерфейс личного кабинета.

Отчет «Аналитика по карточкам товаров» включает 14 показателей:

  • Переходы — сколько человек открыли карточку;
  • Положили в корзину — сколько человек добавили товар в корзину;
  • Заказали — количество заказанных товаров;
  • Выкупили — количество выкупленных товаров;
  • Конверсия в корзину — соотношение объема переходов и добавлений товара в корзину;
  • Конверсия в заказ — соотношение количества переходов и заказов;
  • Процент выкупа — доля товаров, которые покупатели забрали из ПВЗ Wildberries;
  • Заказали на сумму — потенциальный объем выручки, которую продавцы получат за заказы;
  • Выкупили на сумму — реальный объем выручки, которую продавцы заработают за выкупленные товары.
  • Динамика суммы заказов — на какую сумму выручка выросла или снизилась за анализируемый период.
  • Средняя цена — цена 1 заказанного товара;
  • Остатки на складе (схема FBO) — количество остатков по артикулу на складе Wildberries;
  • Остатки по системе «Маркетплейс» (схема FBS) — количество остатков по артикулу на складе продавца;
  • Оборачиваемость — за сколько дней складской сток аннулируется.

Время оценки продавец задает сам — день, неделя, месяц и т.д. Отчет интересен тем, что данные по периодам можно сравнивать. Например, продавец оптимизирует складские операции, уменьшает PSD (Promised Shipment Day) — время обработки и отгрузки товара. В результате выводит сроки доставки по FBS на уровень FBO. После смотрит, как меняется (и меняется ли) количество переходов, конверсия в заказ, выкуп между прошлой неделей и текущей.

Дополнительные столбцы в отчете дают понимание, по какому товару продавец «читает» данные: артикул продавца, номенклатура, предмет и бренд.

Пока (и это к сожалению) в отчете нет данных по количеству показов, чтобы посчитать конверсию первого этапа воронки, нельзя посмотреть источники переходов — поиск, реклама и т.д. Но и текущая статистика дает селлерам почву для поиска точек роста, причин падения и кризисов.

Отчет №1 на Wildberries: как применять

1.Тестировать гипотезы

Возьмем, например, первый показатель отчета — переходы. Кликнет пользователь на карточку или пройдет мимо — на это влияют четыре фактора, а именно главное фото и инфографика, качество настройки рекламы (товар таргетируется на релевантную аудиторию или нет), сроки доставки (для товаров со срочным сценарием покупки) и цена.

Предположим, продавец делает качественную фотосъемку и обновляет главное фото, или исправляет инфографику — увеличивает размер изображения товара, заголовка, показывает объем продукта и 2-3 характеристики. Других правок нет. По истечению 3 дней он открывает отчет, ставит интервал оценки 3 дня — с 1 по 3 августа (в это время работает новое главное фото) и анализирует, как меняется количество переходов в карточке — увеличивается или снижается. Аналогично с корректировкой цен — карточки с более низкими ценами (особенно на товары масс-маркета) открывают чаще.

Если переходы остаются низкими, возможно, позиции карточки в поиске падают, потому что:

  • в нишу приходят новые конкуренты;
  • другие селлеры демпингуют рынок;
  • покупатели оставляют негативные отзывы;
  • частые срывы сроков отгрузки или неверная упаковка товаров уменьшает рейтинг продавца;
  • плохо откручивается реклама.

Попав в ситуацию, сохраните обновленное заглавное фото/инфографику, проанализируйте работу магазина по пунктам: отзывы, рейтинг, логистика, реклама.

Второй показатель отчета — положили в корзину — еще один помощник в тестировании гипотез касательно внутреннего контента карточки: характеристики, описание, отзывы, фотографии/инфографика, цены. То есть хватает ли покупателю информации о товаре, чтобы решить — покупать или отказываться. Вносить правки в характеристики, в текст описания, в фотографии советуем последовательно. Иначе непонятно, какая гипотеза сработала.

Случается, что пользователь кладет товар в корзину и заказывает его, но позже или вовсе отказывается. Например, так часто делают, когда сравнивают понравившиеся товары: отправляют в корзину, а потом оценивают — визуально, по товарным характеристикам, срокам доставки и цене. Статистика сервиса Market Papa, утверждает: 17% пользователей добавляют в корзину свыше 100 товаров. К сожалению, такие случаи снижают точность показателя «Положили в корзину». Профильтровать его в отчете «Аналитика по карточкам товаров» невозможно.

2.Планировать поставки товаров на склад

Отчет одновременно показывает, сколько товаров, в среднем, покупатели ежедневно заказывают, и количество остатков на складах по схеме FBO и FBS.

Ситуация: на продукт растет спрос, в день клиенты заказывают по 50 штук, а остаток на складе - 150 шт. При неизменной потребности сток аннулируются за 3 дня. Нулевой сток для карточек со средними и высокими позициями критичен. Еще хуже, когда на складе случается «out of stock» по модели FBS, а остатки в личном кабинете не обновляются. То есть на отсутствующий товар будут идти заказы, обработать которые селлер не сможет. Welcome, низкий рейтинг и штраф за несвоевременную отгрузку.

Подробнее о том, как подготовить поставку товаров по модели FBO на Wildberries, читайте по ссылке.

3.Следить за выкупаемостью товара

Рост конверсии в корзину или покупку — отличная динамика, но конечные цели селлера — продажа, выручка, прибыль. Цель реалистична, когда исключает высокий процент отказов, отмен и возвратов .

«Аналитика по карточкам товаров» показывает % выкупа по артикулам. Чаще всего, покупатели возвращают товар по 3 объективным причинам: брак, пересорт, товар не соответствует описанию в карточке. Они говорят о проблемах:

  • На складе: нарушены условия хранение, неправильно собраны и упакованы товары и заказы, длительная обработка.
  • В логистике: увеличенные интервалы доставки, нехватка автомобилей, не соблюдены условия транспортировки.
  • На последней миле: время доставки для клиента может удлиниться или сократиться — это зависит от оперативности приемки товаров сотрудниками ПВЗ Wildberries.
  • В контенте: избыточная цветокоррекция, мало фотографий, неполное или неправдоподобное описание характеристик товара, завышенная цена на рынке.

Найдите источник низкого выкупа, решите проблему и посмотрите, как скорректируется показатель.

4.Выбирать карточки для запуска рекламы

Конверсионные карточки с хорошим выкупом рекламируются в первую очередь. Если настройки рекламы выполнены правильно, продавец расширит первый этап воронки — увеличит показы. Последовательно пойдет цепочка роста: изменяться переходы, добавления в корзину, заказы и выкупы.

Что делать с карточками, у которых плохие показатели? Дорабатывать контент, ведь часто проблема зашита в нем. Ведь если товары хранятся на одном стоке, то систематические ошибки склада и логистики отобразятся практически на всем ассортименте в конкретный период времени. Без качественного контента охваты и переходы могут расти, но заказов не будет, тогда алгоритмы маркетплейса уменьшат позиции карточки.

5.Прогнозировать объем закупки показов и стоимость за 1 заказ в рекламе

Поскольку вся аналитика переходов и конверсий теперь есть у продавца, он может прогнозировать — какой объем трафика нужен, чтобы при текущих настройках карточки получить выручку в таком-то размере. Объем трафика известен — поэтому следующим шагом планируется желаемая доля рекламных расходов.

Вместо заключения

Отчет «Аналитика по карточкам товаров» — полезный инструмент для развития продаж на Wildberries. Теперь эффективность или неэффективность оптимизации визуального и текстового контента, рекламных кампаний, цены, складских и логистических операций подтверждается цифрами.

Доработки отчету нужны: можно добавить количество показов, источники переходов, посмотреть, как долго покупатель принимает решение о заказе и т.д.

Когда продавец только запускает магазин и создает карточки, у него нет возможности по-отдельности тестировать название, инфографику, описание. Чтобы с пользой применять отчет Wildberries, надо поднакопить релевантную статистику. Когда заказы встанут на поток (не менее 10 заказов в неделю), советуем открывать отчет не реже 1 раза в 2-3 дня.

Как и многие маркетинговые операции, работу с аналитикой вы можете делегировать профессиональной команде оператора Бета ПРО, 3-й год развивающей продажи селлеров на маркетплейсе Wildberries. Посмотреть кейсы из нашей практики можно по ссылке. Мы открыты к работе с начинающими и действующими селлерами, поэтому оставляйте заявку и получите бесплатный экспресс-аудит магазина на Wildberries.

Еще больше контента вы найдёте в нашем Telegram-канале. Здесь мы отвечаем на вопросы селлеров, публикуем новости рынка и даём оценку обновлениям маркетплейсов. Как быть и что делать - вы узнаете в Telegram-канале Бета ПРО. Подписывайтесь.

Поделиться: vk

24.05.2024

Выбор фулфилмент-оператора: на что обратить внимание?

20.05.2024

Преимущества централизованного фулфилмента для мультиканальных продаж

16.11.2023

Введение в фулфилмент для интернет-магазинов и маркетплейсов

06.11.2023

Складские операции в фулфилменте

27.10.2023

Особенности работы с сезонными товарами

11.09.2023

Выбираем модель FBS: сущность и особенности применения на Яндекс.Маркет

14.07.2023

Как подготовить поставку товаров по модели FBY на Яндекс.Маркете

07.07.2023

Что известно о модели DBS на Wildberries

21.06.2023

Штрафы Wildberries для продавцов: актуальный список

29.05.2023

Фулфилмент для продавцов Wildberries

26.05.2023

«Выше конкурентов»: как устроен алгоритм ранжирования товаров на Яндекс.Маркете

25.04.2023

Маркетплейс OZON: как подготовить поставку товаров по FBO

11.04.2023

Не только FBO и FBS: обновленный список логистических схем OZON

31.03.2023

OZON: как устроена система ранжирования карточек

17.03.2023

Гайд для селлеров: как открыть магазин на маркетплейсе Авито

10.03.2023

Как подготовить поставку товаров на склад Wildberries (FBO)

17.02.2023

Wildberries: система ранжирования карточек

10.02.2023

Как продавцам Wildberries организовать фулфилмент

08.02.2023

«Не только маркетплейсы»: 5 аргументов в пользу собственного интернет-магазина

01.02.2023

Главное о нишевых маркетплейсах: преимущества и недостатки площадок

20.01.2023

Где продавать товары в 2023 году. Часть вторая.

17.01.2023

Где продавать товары в 2023 году. Часть первая.

13.12.2022

Повышаем частоту повторных покупок. Инструменты лояльности на маркетплейсах

02.12.2022

Как создать продающую карточку товаров на Wildberries

23.11.2022

10 способов, как снизить количество возвратов на маркетплейсах. Часть 2: Меняем работу карточек, склада и доставки

18.11.2022

10 способов, как снизить количество возвратов на маркетплейсах. Часть 1: Причины отказов

27.10.2022

Возвратная логистика маркетплейсов Wildberries и Яндекс.Маркет

20.10.2022

СберМегаМаркет: как без ошибок собрать заказ по схеме FBS

18.10.2022

Возвраты на маркетплейсах: классификация и тарифы OZON, СберМегаМаркета

04.10.2022

Правила расчета рейтинга на Wildberries. Как увеличить выкупаемость заказов?

28.09.2022

Трафареты OZON: как не потерять бюджет на рекламе

21.09.2022

«11.11» и «Чёрная пятница» на маркетплейсах: кому участвовать, и как готовиться

14.09.2022

Маркетплейс Wildberries: почему продавцу отказывают в приемке заказов по схеме FBS

01.09.2022

6 бесплатных инструментов, которые поднимут позиции карточки на Ozon

19.07.2022

Сезонный товар на маркетплейсах: как работать с товаром в конце сезона

11.07.2022

Маркетплейс Яндекс.Маркет: почему продавцу отказывают в приемке заказов по схеме FBS

05.07.2022

Продвижение на Wildberries, Ozon и других маркетплейсах. Аутсорсинг: за или против

28.06.2022

Как продавцам улучшить качество фулфилмента и логистики при работе по схемам FBS и DBS

23.06.2022

Как продавцу провести предзапуск магазина на маркетплейсе Ozon

15.06.2022

Маркировка Честный знак: о чем нужно знать интернет-магазинам и продавцам маркетплейсов

01.06.2022

Как в кризисное время фулфилмент-оператор может помочь интернет-продавцам

12.05.2022

Как подключиться к схеме FBS на маркетплейсе Ozon

22.04.2022

СберМегаМаркет: тарифы маркетплейса для разных схем работы

14.04.2022

Маркетплейс Яндекс.Маркет: тарифы для продавцов FBY, FBS и DBS на примере интернет-магазина электроники

08.04.2022

9 аналитических сервисов, которые увеличат продажи бренда на маркетплейсах

30.03.2022

Маркетплейс Wildberries: тарифы для продавцов FBO, FBS и DBS

10.03.2022

Маркетплейс Ozon: тарифы для продавцов FBO, FBS и Real FBS

09.02.2022

Что нужно знать о логистических затратах на маркетплейсах

03.02.2022

Как определиться со схемой работы: FBO, FBS или DBS

25.01.2022

Схемы работы на маркетплейсах: DBS или продажа товаров с доставкой магазина

21.01.2022

Схемы работы на маркетплейсах: FBS или продажа товаров со склада продавца

20.01.2022

Схемы работы на маркетплейсах: FBO или фулфилмент маркетплейса

18.01.2022

5 маркетплейсов для продажи товаров в 2022 году

24.12.2021

Фулфилмент-оператор Бета ПРО доставляет заказы интернет-магазинов по всей России

15.12.2021

Последняя миля: почему стоит работать со службами доставки через фулфилмент-оператора

04.11.2021

Способы доставки: что выбирают покупатели интернет-магазинов. Часть 2.

02.11.2021

Способы доставки: что выбирают покупатели интернет-магазинов. Часть 1

21.10.2021

Последняя миля: разбираемся в терминах логистов

06.10.2021

Фулфилмент для одежды и обуви. Решение Бета ПРО

30.09.2021

Как интернет-магазину одежды и обуви выбрать фулфилмент-оператора

16.09.2021

Обзор Wildberries: схемы работы, продаваемые товары, и как рассчитывать FBO, FBS, DBS

24.08.2021

Fashion в e-commerce: способы организации логистики

15.07.2021

Алгоритм Ozon: факторы и инструменты

08.07.2021

Маркетплейс Ozon: как найти товарную категорию

01.07.2021

Отраслевые решения: есть ли потребность на рынке e-commerce?

08.04.2021

11 базовых правил, как избежать блокировки на маркетплейсе Ozon

23.02.2021

FBO, FBY, FBA, FBS и DBS: разбираемся в терминологии марктеплейсов

18.02.2021

Продажи на Яндекс.Маркете: 6 советов, о которых нужно знать интернет-продавцам. Часть #2.

11.02.2021

Продажи на Яндекс.Маркете: 6 советов, о которых нужно знать интернет-продавцам.

16.11.2020

Первые клиенты за 30 дней на AliExpress Russia

07.10.2020

Инструменты роста продаж для интернет-магазинов на маркетплейсе Tmall (AliExpress Russia)

02.10.2020

Как начать зарабатывать больше на маркетплейсах и достичь ежемесячного прироста свыше 30%

 
BetaPRO +7 /495/ 649 88 99 info@betapro.ru
Москва, ул. 4-я Кабельная, д. 6А
vk telegram zen
© 2014-2024 ООО "Бета ПРО".
Все права защищены
УСЛУГИ Фулфилмент Фулфилмент
для маркетплейсов
Продвижение
на маркетплейсах
Консолидация Кросс-докинг Селлерам из Китая СЕРВИСЫ Факторинг SMS-информирования Онлайн-тарификатор Возвраты API и модули интеграции БЛОГ Новости Статьи СМИ Кейсы О КОМПАНИИ Партнеры Вакансии Контакты Регламентирующие
документы